Tester en local les Firebase Functions
Nous venons de voir comment exécuter localement les Google Cloud Functions. En développant des Firebase Functions, nous nous attendons à pouvoir utiliser les mêmes outils. Pourtant, en utilisant Firebase Storage (plutôt que Google Cloud Storage), le prototype de la fonction change sensiblement : (more…)
Tester en local les Google Cloud Functions
Ce qui est appréciable avec les Fonctions as a Service, c'est la simplicité de déploiement. Vous avez un bout de code que vous souhaitez expérimenter ? Vous le codez, demandez le déploiement Et rien d'autre ! C'est disponible après quelques secondes ! Un des cas d'usages les plus courants est la glue entre services. Le code est généralement simple et permet de lier plusieurs services entre eux. Lorsque l'on développe du code d'intégration, il n'est pas rare de s'y reprendre…
Serverless Framework débarque chez Google Cloud
Récemment, Serverless Framework a annoncé le support des Google Cloud Functions. Même s'il était possible de déployer simplement des Google Cloud Functions via le CLI officiel, ce framework permet d'industrialiser le processus de développement et déploiement des fonctions. Reprenons notre classique exemple et voyons comment le déployer avec ce nouveau couple. (more…)
A la découverte de Webtask
Dans l'univers des Function as a Service, il existe un fournisseur qui commence à être connu. Il se nomme auth0 et propose sa propre solution d'exécution de fonction : Webtask. Très orienté webhook, ce service offre quelques fonctionnalités intéressantes et la mise en œuvre semble plutôt simple. Les langages supportés sont , Express et C#. Reprenons l'exemple simple utilisé pour découvrir Serverless Framework. (more…)
Premiers pas avec Azure Functions
Oui, vous ne rêvez pas. Nous allons parler aujourd'hui de Microsoft Azure. Et plus particulièrement du service Azure Functions qui permet d'exécuter du code. Les fonctions Azure peuvent être déclenchées sur réception d'un événement Azure (Blob Storage, Table Storage, Azure DocumentDB, Bot Framework, ordonnanceur, HTTP, ...) ou externe (Box, DropBox, OneDrive, SendGrid, ...). Actuellement, les langages supportés sont le C#, F# et Javascript. Comme nous sommes sur des outils Microsoft, nous allons utiliser les interfaces graphiques fournies. Mais il faut…
L’architecture 3-tiers à l’heure du serverless
L'architecture 3-tiers est un modèle très connu et répandu. C'est une spécialisation du modèle multi-tiers qui propose de découper l'architecture logique en 3 couches. Ce modèle est-il toujours applicable avec une architecture serverless ? Principe Une architecture en 3 couches Ce modèle d'architecture se décompose en 3 couches logiques bien distinctes qui ont chacune un rôle bien défini : La couche de présentation correspond à l'interface utilisateur. Son rôle est d'afficher les données et de permettre à l'utilisateur final d'interagir…
Serverless Framework – créer une API REST avec DynamoDB
Lors du précédent article, nous avons vu comment créer une API serverless avec Serverless Framework. Pour implémenter une API REST, il faut pouvoir persister les données dans une base de données. AWS propose une base de données NoSQL scalable sans avoir à gérer d'instance. En d'autres termes, une base de données dans l'esprit serverless : DynamoDB. Au travers des templates Cloud Formation, Serverless Framework supporte DynamoDB. Nous allons donc voir comment créer étape par étape une API REST de messages.…
Serverless Framework ou l’API Gateway facile
Nous venons de découvrir comment Serverless Framework permet de déployer simplement une fonction sur AWS Lambda. Ce framework supporte également l'API Gateway d'AWS. Or, nous avions déjà vu comment exposer une fonction Lambda avec l'API Gateway. Voyons maintenant comment le faire avec ce framework. La fonction Lambda Pour rappel, vous pouvez initier un nouveau projet serverless avec la commande suivante : $ serverless create --template aws-nodejs --name hello-world Ensuite, voici la fonction lambda à exposer et qui doit se trouver…
Premiers pas avec Serverless Framework
Il y a quelques temps, nous avions découvert comment déployer du code sur AWS Lambda. Même si ce déploiement est assez simple, il y a quelques opérations annexes à faire pour configurer la sécurité ou les traces applicatives par exemple. De plus, le déploiement unitaire de fonctions a pour conséquence de multiplier le nombre de commandes à exécuter. Heureusement pour nous, il existe un framework qui permet d'augmenter notre productivité quand on souhaite monter une architecture serverless sur AWS (pour…
Traitement automatique de fichiers avec AWS Lambda et S3
L'une des forces d'AWS Lambda c'est son intégration avec les autres services d'AWS. Plus particulièrement, la capacité de déclencher l'exécution d'une fonction Lambda à partir d'un événement d'un service tiers est une fonctionnalité très intéressante qui permet d'enrichir ces services. Un cas d'usage classique est par exemple le traitement automatique d'images déposées dans un bucket S3. Dans ce cas, la fonction Lambda peut redimensionner l'image, convertir le format, appliquer un watermark, appliquer des contrôle de contenu, Comme ce cas a…